Créas Facebook Ads : comment utiliser les avis clients pour performer en publicité

Faire des créas Facebook Ads performantes, c'est difficile. D'ailleurs la majorité des créas produites obtiennent de mauvais résultat. C'est toujours pour la même raison : le manque d'analyse. Dans cet article, nous allons t'apprendre à utiliser tes avis clients pour ENFIN produire des créas performantes. Let's go !

Tout le monde sait que les avis clients sont la source la plus inépuisable de feedbacks pour une marque. Mais peu de creative strategists les utilisent vraiment. Et d'ailleurs, peu de marques françaises ont un creative strategist tout court.

Il y a 2 méthodes différentes pour analyser les avis clients et les exploiter en ads :

• La méthode manuelle
• La méthode automatique

La méthode manuelle :

Lisez tous vos avis clients et repérez les arguments positifs et négatifs qui ressortent le plus. Notez-les. Utilisez les arguments positifs pour en faire des concepts de publicités et utilisez les arguments négatifs pour y répondre en publicité et lever les freins à l’achat. Je vous conseille de faire un tableau Excel pour voir quels arguments apparaissent le plus et ne pas vous fier à votre instinct.

Vous pouvez également noter les questions les plus posées dans les avis clients et y répondre directement en vidéo avec le format “réponse à un commentaire TikTok”, qui fonctionne très bien en publicité. C’est une autre manière de lever les freins à l’achat.

La méthode automatique :

Si vous nous connaissez, vous savez déjà que l'on va parler d’IA. L’intelligence artificielle est tellement puissante quand il s’agit d’analyser une grande quantité de données, ce serait dommage de s’en passer.

Nous utilisons Chat GPT pour analyser ces données. Seulement, il faut dans un premier temps extraire les données du site car Chat GPT n’a pas accès à Internet. Tu as plusieurs solutions pour ça :

• Afficher tous les avis sur une même page et télécharger le fichier html de la page (simple mais pas toujours possible de regrouper tous les avis)
• Utiliser une extension de scraping de données comme Instant Data Scraper (simple mais ça ne marche pas à tous les coups non plus)

Vous obtenez ensuite un fichier txt ou csv que vous pouvez importer dans Chat GPT grâce à la fonction code interpreter de Chat GPT plus.

Et c’est là que la magie opère. Chat GPT va tout analyser et vous fournir des insights en quelques secondes, grâce à ce prompt :

“Using the reviews above, make a list of most common things that customers like or don't like about this product. You should only include things that repeat over and over again in the reviews, write the ones that repeat the most first. You should divide the list to 8 categories (2 on the 'Product' side and 6 on the 'Customer' side). Each category should contain 3-5 bullets points.

The categories should be:

Product

1. Main Unique Value propositions (what are the main reasons why people purchased this product? (benefits/advantages))
2. Unique Features/Benefits (What are the unique selling points this product has over its competitors?)

Customer

1. Customer Pain Points (What are the biggest or most common pain points people were looking to solve or aleviate using this product?)
2. Customer Desired Outcomes (What are the most common desired outcomes that customer had when buying this product?)
3. Customer Prompts (What event triggered them to start considering purchasing this product?)
4. Customer Misconceptions (What's a misconception that customers believed about the product/brand beforehand that they now know not to be true?)
5. Customer Failed Solutions (What other solutions have customers tried before that have not worked?)
6. Customers Objections (Why did customers think this product wouldn't work for them before buying? Why were/are customers doubting? What did they think about the product that scared them before buying?)

Use Markdown to format content nicely.

Please write in French language.“

Voici un exemple de résultat pour la marque Onatera.

La méthode manuelle prend beaucoup de temps mais elle permet d’aller plus dans le détail. La méthode automatique permet de tirer un maximum d’informations en un minimum de temps. L’idéal est de coupler les deux, en commençant par la manuelle si vous avez peu d’avis client.

Extra tip : si vous n'avez pas assez d’avis clients, vous pouvez prendre ceux d’un concurrent direct et les utiliser de la même manière 😉

En conclusion, pour produire des créas Facebook Ads performantes, il faut analyser en profondeur vos avis clients. Pour cela, vous pouvez les analyser à la main ou utiliser l'intelligence artificielle pour gagner du temps. Dans tous les cas, il faudra reprendre les enseignements de cette analyse dans vos concepts créatifs.

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