Exploite vraiment tes avis clients pour faire des pubs performantes

AG1 : la fausse story

Cette publicité est aussi simple que géniale. Pour 3 raisons :

• Elle copie à la perfection le sticker Instagram d’une réponse à une question. La créa a certainement été faite directement depuis l’app Instagram. C’est génial car on voit beaucoup ce format en organique mais pas en ads, on ne se rend pas compte tout de suite que c’est une pub.
• Le sticker est très bien utilisé. La question n’est pas “qu’est-ce que AG1 ?” mais “que fait AG1 ?”, ce qui permet de mettre en avant 3 bénéfices clé du produit. Si tu es nouveau en marketing : bénéfices > caractéristiques. C’est une règle d’or.
• Elle est réplicable à l’infini ! Ce format permet de tester rapidement tous les angles marketing, bénéfices et avec différentes photos. Une créa peut rapidement se transformer en 30 créas. Et AG1 l’a bien compris, ils ont répliqué ce format à foison dans leur ad library.

Comment répliquer cette pub ?

Prend une photo de quelqu’un utilisant ton produit. Va sur Instagram, dans nouvelle story et utilise le sticker “question”. Pose la question que tu veux. Utilise un autre compte pour répondre. Fais une story avec la réponse et la photo prise à l’étape 1.

AG1 : ce que j’aurais aimé savoir

Clique sur le lien pour voir la publicité en entier

On connait bien le format “3 reasons why” qui fonctionne très bien. D’une manière générale, les listes fonctionnent très bien car c’est précis, on sait exactement à quoi s’attendre dans la vidéo et ça suscite la curiosité.

Les listes fonctionnent très bien car :

• C’est précis. On sait à quoi s’attendre.
• Ça suscite la curiosité. On veut savoir la suite.

Alors, qu’est ce qui est le plus clair ? Ma première phrase à rallonge ou la liste qui dit exactement la même chose ? On est d’accord.

Au delà du concept de liste, cette vidéo joue subtilement sur le concept du hook négatif. Quand elle dit “2 choses que j’aurais aimé savoir avant d’acheter AG1”, on s’attend à un retour négatif. Ça suscite la curiosité et on regarde la suite. Les réseaux sociaux sont tellement lisses qu’un contenu qui dézingue une marque sort toujours du lot et nous fait regarder la vidéo. La perspective d’un retour négatif fonctionne très bien en pub.

Comment répliquer cette pub ?

Commence ta vidéo par un hook qui induit un retour négatif. Exemples : “2 choses que j’aurais aimé savoir avant d’acheter X” “X est censé faire Y. On va voir s’ils disent la vérité” “J’ai testé X et je te dis si c’est une arnaque”.

Ensuite, fais une liste d’arguments positifs de façon à ce qu’ils soient cohérents avec le hook. Petite astuce pour les listes : commence par la fin. Si tu fais un top 3 des raisons de XXX, commence par la n°3 et finis par la n°1. Les gens adorent les comptes à rebours, ça augmente le temps de visionnage.

Exploiter les avis clients à fond

Tout le monde sait que les avis clients sont la source la plus inépuisable de feedbacks pour une marque. Mais peu de creative strategists les utilisent vraiment. Et peu de marques françaises ont un creative strategist tout court.

Il y a 2 méthodes différentes pour analyser les avis clients et les exploiter en ads :

• La méthode manuelle
• La méthode automatique

La méthode manuelle :

Lis tous tes avis clients et vois les arguments positifs et négatifs qui ressortent le plus. Note-les. Utilise les arguments positifs pour en faire des concepts de publicités et utilise les arguments négatifs pour y répondre en publicité et lever les freins à l’achat.

Tu peux également noter les questions les plus posées dans les avis clients et y répondre directement en vidéo avec le format “réponse à un commentaire TikTok”, qui fonctionne très bien en publicité. C’est une autre manière de lever les freins à l’achat.

La méthode automatique :

Si tu me connais, tu sais que je vais parler d’IA. L’intelligence artificielle est tellement puissante quand il s’agit d’analyser une grande quantité de données, ce serait dommage de s’en passer.

J’utilise Chat GPT pour analyser ces données. Seulement, il faut dans un premier temps extraire les données du site car Chat GPT n’a pas accès à Internet. Tu as plusieurs solutions pour ça :

• Afficher tous les avis sur une même page et télécharger le fichier html de la page (simple mais pas toujours possible de regrouper tous les avis)
• Utiliser une extension de scraping de données comme Instant Data Scraper (simple mais ça ne marche pas à tous les coups non plus)

Tu te retrouves ensuite avec un fichier txt ou csv que tu peux importer dans Chat GPT grâce à la fonction code interpreter de Chat GPT plus.

Et c’est là que la magie opère. Chat GPT va tout analyser et te fournir des insights en quelques secondes, grâce à ce prompt :

“Using the reviews above, make a list of most common things that customers like or don't like about this product. You should only include things that repeat over and over again in the reviews, write the ones that repeat the most first. You should divide the list to 8 categories (2 on the 'Product' side and 6 on the 'Customer' side). Each category should contain 3-5 bullets points.

The categories should be:

Product

1. Main Unique Value propositions (what are the main reasons why people purchased this product? (benefits/advantages))
2. Unique Features/Benefits (What are the unique selling points this product has over its competitors?)

Customer

1. Customer Pain Points (What are the biggest or most common pain points people were looking to solve or aleviate using this product?)
2. Customer Desired Outcomes (What are the most common desired outcomes that customer had when buying this product?)
3. Customer Prompts (What event triggered them to start considering purchasing this product?)
4. Customer Misconceptions (What's a misconception that customers believed about the product/brand beforehand that they now know not to be true?)
5. Customer Failed Solutions (What other solutions have customers tried before that have not worked?)
6. Customers Objections (Why did customers think this product wouldn't work for them before buying? Why were/are customers doubting? What did they think about the product that scared them before buying?)

Use Markdown to format content nicely.

Please write in French language.“

Voici un exemple de résultat pour la marque Onatera.

La méthode manuelle prend beaucoup de temps mais elle permet d’aller plus dans le détail. La méthode automatique permet de tirer un maximum d’informations en un minimum de temps. L’idéal est de coupler les deux, en commençant par la manuelle si tu as peu d’avis client.

Extra tip : si tu n’as pas assez d’avis clients tu peux prendre ceux d’un concurrent direct et les utiliser de la même manière 😉